PhD School on Data Science and Optimization

07/02/2019 - Admin Canada

Dove: Ischia (NA)

Quando: 24/06/2019 - 28/06/2019


MINOA (Mixed-Integer Optimization Applications) e’ un progetto finanziato dalla UE nell’ambito del programma Marie-Sklodowka Curie Innovative Training Network che ha come obiettivo quello di formare una generazione di ricercatori e manager altamente qualificati in matematica applicata, ricerca operativa e informatica, in grado di affrontare le future sfide globali in settori come energia, logistica, ingegneria e analisi dei dati.

Il progetto MINOA include 12 partners accademici e industriali provenienti da diversi stati membri: Italia, Germania, Francia, Paesi Bassi e Austria.

Nell’ambito di questo progetto,  l’Istituto CNR-IASI sta organizzato una scuola per studenti di dottorato e Post-doc  dal titolo  Mixed Integer Non linear Optimization meets Data Science che coprira’ i seguenti temi:

  • Deep learning for AI
  • Clustering for Big Data
  • Machine Learning for Combinatorial Optimization
  • Support Vector Machine

Tra i docenti della scuola sono da segnalare due illustri professori provenienti da universita’ di Montreal: Yoshua Bengio (Canada Research Chair in Statistical Learning Algorithms), considerato uno  dei pionieri del Deep Learning, e Andrea Lodi  (Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision Making),   a conferma  della intensificazione dei rapporti di  collaborazione scientifica tra Italia e Canada, e in particolare tra CNR-IASI e istituzioni di ricerca appartenenti all’AI hub di Montreal, sui temi di Data Science e Ottimizzazione

Per informazioni dettagliate visitare il sito:

http://www.iasi.cnr.it/minoa/big-data-school/



Fonte: Addetto Scientifico Ottawa

Paese: Italia, Austria, Canada, Francia, Germania, Paesi Bassi

SSD: 01 - Scienze matematiche e informatiche, 09 - Ingegneria industriale e dell′informazione